9月末，杭州云谷中心。2026世界人工智能开源大赛的赛场上，一支由本科生组成的团队在满是研究生、博士生队伍的赛场上脱颖而出，拿下世界亚军。这支团队的队长，是杭州电子科技大学自动化学院2023级的吕祎晗。
与获得冠军的北大团队差 0.2 分
谈起最终的排名，吕祎晗语气里带着一丝不甘。
“我们赛道的冠军是北大的Dataflow团队，项目做了很多年，已与字节、百川、腾讯等大厂均有合作。我们拿了亚军，但分数只差0.2分。我觉得我们能获奖的最主要原因是想象力够大。”
在世界人工智能开源大赛上，吕祎晗团队带来的作品叫RepoMesh，一个用于编程的Agent。
“以前写代码，是提出需求、思考方案、逐步撰写；现在AI时代是把资料给AI，写一点检查一点。但人和AI交互太多，返工次数也多。”吕祎晗说，“我们想做的是，把整个软件研发流程全部用AI重构一遍。”
RepoMesh的核心理念是：为每个项目组建一支由AI智能体构成的团队——有领导、有管理者、有工人，三者之间自动传递信息、分派任务、层层校验。
面对庞大的多仓开发任务，RepoMesh会先把大任务拆分，确认涉及哪些代码仓库；再撰写契约，协调前端、后端与数据库的协作；最后细化到每个文件、每个步骤的开发任务，让AI每次只专注做一件事。
更特别的是“人工检查点”的设计：整个流程在关键节点设置了7 个人工检查点，将人工审核精准聚焦到具体场景，而非通篇审核。“比起人工面对几十万行代码一点一点检查，我们更多的是告诉用户，你要检查的核心部分在哪几块，让人工精准地找到检查点。”
以电商平台的“满减活动”为例：一个看似简单的需求，背后要改动后端数据处理、前端支付展示、数据库数据校验等环节。把需求交给RepoMesh，AI团队会自动分工拆解，最终完成代码交付。
吕祎晗还打算把Repomesh作为自己的毕业设计，继续迭代完善。“功能都OK了，但还有很多新的优化点，我的目标始终是让更多人能真正用上这套系统。”
决赛现场“网友奔现”
比赛的过程并不一帆风顺。
吕祎晗回忆，就在上台答辩前的一分钟，他们突然发现服务器连不上了。而就在三分钟前，一切还是正常的！“当时汗都流下来了。”他来不及多想，只匆匆跟两位队友留下一句：“一会我念 PPT，能讲 4 分钟，你们想办法把它修好。”
于是，他强作镇定走上答辩台，开始汇报。而台下的两位队友争分夺秒排查故障。等到实机演示环节，服务器竟奇迹般地被修复了，全场演示毫无差错。“我不知道他们经历了什么，反正最后演示没问题。”
这竟是他们三人的第一次线下见面。此前从初赛到复赛，全程线上协作，这三个在网络世界中并肩作战的队友，每日雷打不动的例会、集思广益的脑暴、日臻月逐的完善。直到杭州现场答辩，这段“网友”情谊才第一次落地。
另2名队友，分别来自湖南大学与大连理工大学，今年5月，三人结识于字节跳动AI全栈挑战赛招募帖的评论区，谁也没有想到这样机缘巧合的组队，竟然一举拿下了那次比赛的冠军，经过字节跳动比赛的能力验证与默契磨合，三人决定继续奔赴更大的舞台。
AI 是放大器，自己得先有底子
吕祎晗的AI追梦之旅，要从一年前说起。 AI刚刚爆火，学自动化的他敏锐地嗅到了趋势，开始一边啃本专业课程，一边自学互联网与AI的前沿知识。“AI里面有个东西叫智能体，也叫agent，我对这个技术特别感兴趣。”
面对正被 AI 浪潮裹挟的学弟学妹们，吕祎晗提醒：“AI只是一个工具，是一个自我的放大器。如果你自己一点底子都没有，放大前是0，放大完还是0。”
AI更新迭代太快，盲目追逐最新的技术只会让人焦虑不堪。“很多我一个月前学的技术，过了一个月就不适用了。”相比之下，那些长期沉淀的硬实力——编程、数学、工程能力、表达与审美——才是真正不容易被淘汰的根基。
“先找到你真正喜欢的方向，再看市场需要什么样的人，最后用编程和数学打好底子，用想象力和行动力去创造。”他说，“先有基础，再有想象力，再加上行动力，就能做出很多好玩的东西。”
仰望星空，也要关注脚下的风景。技术浪潮的更替永无止境，正因为如此，才更需要注重内心的充实与丰盈。在校期间，他积极参加各种活动如大演说家、辩论队、社团活动，不仅结交到志同道合的良师益友，也发掘到了更多的自身潜力。“我觉得大学就是一个很好的平台，让你去了解社会、了解自己。”
说起兴趣爱好，爬山、健身、打乒乓球、游泳......吕祎晗平时和好友最爱开的一句玩笑是：“先得有个好身体，才有熬夜做项目的资本。毕竟，我热爱AI，我还想一直做下去。”
