学术研究

计算机学院最新研究成果被图形学领域顶级期刊《ACM Transactions on Graphics》录用

发布时间:2026-03-02文章来源:计算机学院

近日,我校计算机学院智能可视建模与仿真实验室(iGame)博士生曹弘逸以第一作者完成的论文《Feature-Preserving Offset Meshing》被计算机图形学领域最顶级期刊ACM Transactions on Graphics(CCF A类期刊,影响因子9.5)录用,并通过SIGGRAPH委员会推荐到SIGGRAPH 2026宣讲(计算机图形学领域CCF A 类会议)。本文通讯作者为徐岗教授及腾讯互娱光子工作室高希峰研究员,杭州电子科技大学为第一署名单位,合作单位包括航天五院、德国魏玛包豪斯大学、腾讯互娱光子工作室等。

  

在CAD/CAE/CAM工业软件领域,Offset曲面生成(网格偏移)是一项基础而关键的技术,广泛应用于结构设计、3D打印、动画制作、医学建模与工业制造等场景。然而,如何在复杂三维网格上实现高精度、特征保持、可变距离偏移操作,长期以来是一个极具挑战性的研究问题。

本工作首次在三维网格模型上系统性地实现了mitered offset机制,能够在锐角处生成保持尖锐特征的偏移结果,并在必要时自动退化为倒角形式,避免无限延伸的“尖刺”问题。相比传统方法,本研究的关键创新包括:基于点到平面的特征保持建模、动态规划求解多解顶点偏移问题、显式构造局部偏移体并进行精确布尔运算、高效加速策略。在经典数据集Thingi10K上与多种主流偏移方法进行了系统对比,结果显示本方法具有更少的三角形数量、更高的特征保持能力、更稳定的小尺度偏移表现以及支持非均匀偏移的显著优势。

本方法在工业零件厚度设计、结构壳体建模、3D打印外壳生成、游戏与影视资产生成、机器人路径安全边界构造等方面具有重要应用价值。特别是在需要精确控制局部厚度变化或保持锐边结构的高端制造场景中,具有重要意义。

曹弘逸同学目前正在香港城市大学进行博士联合培养,该成果由我校计算机学院智能可视建模与仿真团队指导完成,团队在智能可视建模与仿真、设计仿真类工业软件等方向取得了多项创新成果,已指导多名学生在ACM TOG、TIP、TVCG、CMAME、CAD、CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM等国际高水平期刊及会议上发表论文,并与中国空气动力研究与发展中心、华为2012实验室、航天五院、吉利创新中心、中国商飞(北研中心)、中物院等重要单位展开了广泛深入的产学研合作。


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