近日，科睿唯安（Clarivate Analytics）公布的Essential Science Indicators（简称ESI）数据库最新统计结果，我校计算机学院近期有多篇论文入选全球TOP1%高被引论文。
人工智能系统理论与应用技术团队秦飞巍教授指导的发表在《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》期刊上的学术论文“SCKansformer: Fine-grained classification of bone marrow cells via Kansformer backbone and hierarchical attention mechanisms”近日入选ESI全球TOP1%高被引论文。论文的第一作者是2021级本科生陈一飞，该论文与北京航空航天大学、深圳大数据研究院、浙江大学医学院附属儿童医院、浙江医院合作完成，指导老师秦飞巍教授为通讯作者。该论文还被KAN网络的发明者，麻省理工学院的Wojciech Matusik和Max Tegmark教授等在KAN 2.0论文里引用并正面评价。
恶性肿瘤（如急性白血病）的发病率和死亡率显著上升。临床上，医院依靠外周血和骨髓涂片的细胞学检查来诊断恶性肿瘤，准确的血细胞计数至关重要。现有的自动化方法在处理高维显微图像数据时面临特征表达能力低、可解释性差以及特征提取冗余等问题。论文提出了一种用于骨髓血细胞的新型细粒度分类模型SCKansformer，该模型解决了上述问题，并提高了分类的准确性和效率。该模型集成了Kansformer编码器、SCConv编码器和全局-局部注意力编码器：Kansformer编码器用KAN替代传统的MLP层，提高了非线性特征表示能力和可解释性；SCConv编码器通过空间和通道重建单元增强了特征表示并减少了冗余；全局-局部注意力编码器结合了多头自注意力机制和局部部分模块，以捕获全局和局部特征。
工业互联网研究院创新团队陈婧副教授第一作者发表在TOP期刊《Neural Networks》上学术论文“Bilinear Spatiotemporal Fusion Network: An efficient approach for traffic flow prediction”近日入选ESI全球TOP1%高被引论文。论文第一作者和通讯作者均为陈婧老师，共同作者包括计算机学院2022级硕士研究生潘时祥，计算机学院彭伟民老师和中国计量大学许文强老师。
论文提出了交通流预测的双线性时空融合网络（BLSTF），旨在解决模型日益复杂但效果提升有限的问题。该模型结构简洁、效率高、易部署，在精度、效率和可解释性之间取得了优异平衡，展现出巨大的工程应用潜力。
自发表以来，BLSTF在智能交通与时空建模领域产生了持续影响，已被多篇后续研究作为代表性基线模型纳入对比，并获得积极评价。学界普遍认为，该工作与6G智能交通控制系统、统一时空模型、注意力网络等先进模型并列，在效率与可解释性的权衡以及适用场景清晰度方面展现出独特优势，被广泛视为面向规则交通场景的高效时空预测基线之一。
工业互联网研究院创新团队徐海涛教授在国际期刊《Applied Artificial Intelligence》上发表的论文“Highlight Removal from A Single Grayscale Image Using Attentive GAN”近日入选ESI全球TOP1%高被引论文。论文第一作者为徐海涛老师，通讯作者为团队陈婧老师，共同作者还有计算机学院2019级硕士研究生李强。
论文自主构建了包含高光/漫反射配对样本的灰度高光图像数据集，为相关领域提供了系统完备的基准数据。实验结果表明，该方法在峰值信噪比、结构相似性和均方误差等指标上均明显优于传统单幅图像高光去除算法及多种典型方法，能够生成高质量、低伪影的无高光图像。
自发表以来，该成果在图像高光去除、图像预处理、光场成像、火焰分割、电磁成像等多个视觉相关方向产生了持续影响，已被众多后续研究工作引用和对比，在高光去除及相关反射抑制任务中被视为代表性方法之一。相关文献在介绍高光/反射去除、图像增强与生成对抗网络应用时，多次将该工作作为重要参考或基线模型加以讨论；充分说明了该成果在国际学界的认可度和传播度。
值得一提的是，陈婧老师在2025年里有8篇学术论文入选高被引，热点论文1篇，均为一作或通讯作者，其成果主要涉及大场景下视觉感知、理解与分析。解决了复杂环境中自然光线变化、超远距离小目标多尺度检测、车身/车灯反光等问题，并在此基础上进行视觉语义理解与时空建模。另悉截至目前，2025年计算机学院共有37篇论文入选高被引，2篇论文入选热点论文。
