题目： Full Radio Spectrum Awareness Using Machine Learning and Deep Learning
报告人：斯蒂文森理工学院 Yu-Dong Yao 教授
时间：2018年9月30日上午9：30-11：30
地点：第一教学科研楼北楼314室
报告内容简介：
Deep learning (DL) is a new machine learning (ML) methodology that has found successful implementations in many application domains. This presentation discusses research results in the use of ML and DL in radio spectrum activity identification, modulation classification, medium access protocol classification, and wireless service identification.
报告人简介：
Yu-Dong Yao教授自2000年起担任新泽西斯蒂文森理工学院的终身教授。2007至2018年间，他担任斯蒂文森理工学院电气和计算机工程系的系主任。他目前是斯蒂文森理工学院无线信息系统工程实验室主任。他的研究领域包括无线通信、认知无线电、机器学习和深度学习等。他先后于2011年当选为IEEE Fellow、2015当选为美国国家发明家科学院院士和2017年当选为加拿大工程院院士。
（通信工程学院）
