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11月11日上午，IEEE控制系统协会副主席 Ioannis (Yannis) Paschalidis教授来访我校并在自动化学院（人工智能学院）举办的AI钱塘论坛做主旨报告。Ioannis (Yannis) Paschalidis教授在MIT获硕士和博士学位，是IEEE/IFAC Fellow，IEEE Transactions on Control of Network Systems创刊主编，担任2025年IEEE CDC会议联合主席。Ioannis (Yannis) Paschalidis是波士顿大学电气与计算机工程、系统工程和生物医学工程的杰出教授，计算与数据科学资深教授，担任哈里里计算与计算科学和工程研究所所长；主要研究领域为优化、控制、随机系统、计算医学和计算生物学等。
本次讲座，Ioannis (Yannis) Paschalidis教授做了关于Distributionally Robust Learning – From Traditional to Deep and to Reinforcement Learning专题报告。Paschalidis教授介绍了一种用于机器学习的分布式鲁棒优化方法，该方法使用可用于分类或回归的一般损失函数。受医学应用的启发，考虑了一种训练数据可能被（未知）异常值污染的环境。鲁棒学习问题被表述为，在一系列接近训练数据诱导经验分布的最小化最坏情况预期损失问题。报告探讨了这种方法的普遍性、鲁棒性、解释一系列正则化学习方法的能力。此外，Paschalidis教授还分享了如何将分布式鲁棒学习用于深度神经网络分类，并考虑其在计算机视觉中的应用；介绍了如何将该框架用于强化学习，解决约束马尔可夫决策过程问题的鲁棒变体，并将其应用于机器人控制和自主系统。
校长陈积明教授参加了报告会，讲座由自动化学院院长曹九稳主持，讲座吸引了300多名教师、博士生、硕士生参加。
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