杭电新闻

近日，由Association for Computing Machinery主办的ACM MM 2023（ACM International Conference on Multimedia）公布了论文的收录结果，杭州电子科技大学计算机学院MIL实验室以杭电为第一单位的论文被AAAI 2023（CCF A类会议）录用。论文由计算机学院2021级本科生楼圣韬和NEC LAB 刘卜瑜老师共同一作完成，指导老师俞俊教授为通讯作者。

ACM Multimedia Conference（ACM MM）是一个历史悠久的学术性多媒体会议，自1993年首次举办以来，已经成为了多媒体领域的重要学术盛会。ACM  MM汇集了来自学术界、产业界和政府部门的顶尖专家和学者，其中囊括了计算机科学、计算机工程、人工智能、交互设计、信息科学认知心理学等领域的研究，旨在促进学术和技术之间的交流，推动多媒体技术的创新和发展。ACM MM被中国计算机学会（CCF）列为A类会议。本届大会的有效投稿量达3072篇，接收论文902篇，接收率约为29.3%。

聚焦于人工智能安全中的视频安全领域，论文Follow-me : Deceiving Trackers with Fabricated Paths 首次提出了一种能够编造任意轨迹的白盒攻击算法。该方法通过对输入视频添加微小扰动，使得SOT (Single Object Tracking) 追踪器检测错误，迫使它们生成与预先设定的伪造路径相符的任意轨迹。本论文提出的攻击方法对于监控(Surveillance)和自动驾驶(Autonomous Driving )等领域非常有价值。例如，攻击生成的伪造路径将引发自动驾驶系统中的虚假轨迹预测，进而作出错误的行驶规划，最后引发交通事故。论文提出的攻击方法在传统的跟踪的评估指标下大大超过了现有最优方法。同时论文提出的新的评估指标也证明算法产生的预测很好地遵循了预设的轨迹。

图1. 算法流程图

图2. 实验结果图

该项工作依托计算机学院媒体智能实验室(Media Intelligence Laboratory, MIL)完成，该实验室目前拥有教师11名，博士/硕士研究生100余名。实验室的研究方向为多媒体与机器学习等人工智能相关前沿领域，具体包含图像检索、跨媒体表达、人脸检测与识别、图像分类/目标识别、视频理解、图像生成、深度学习等前沿课题。团队成员曾主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金重大研究计划、青年973项目等多项科研项目，并发表包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE Transactions on Image Processing (TIP), IEEE Transactions on Multimedia (TMM), IEEE Transactions on Cybernetics (TC)等领域顶级期刊以及IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)等顶级国际会议在内的学术论文近100篇、授权和受理发明专利20余项。团队成员长期担任多个国际SCI期刊审稿专家、担任知名国际会议PC member，并与多名国内外知名学者、出色研究小组保持学术交流与合作。