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电子信息学院硕博连读学生鲍政怡在能源类Top期刊《Energy》上发表论文
作者:郭红梅 来源:新闻网 时间:2023-07-09

近日,电子信息学院装备团队2023级硕博连读学生鲍政怡以杭州电子科技大学为第一单位的论文《A global-local context embedding learning based sequence-free framework for state of health estimation of lithium-ion battery》被能源类Top期刊《Energy》(影响因子为9)录用。该论文指导老师为高明煜教授。《Energy》期刊由英国佩加蒙爱思唯尔科学有限公司出版,是能源领域内最具影响力和权威的期刊之一,该刊目前属于中国科学院一区Top,JCR一区。

电池健康状态(SOH)是电池管理系统(BMS)算法中的核心参数,尤其是对电池的梯次利用、电池故障检测意义重大。电池SOH定义为电池当前可用容量与额定容量的比值,用于评估电池的剩余寿命和性能衰减程度。论文《A global-local context embedding learning based sequence-free framework for state of health estimation of lithium-ion battery》提出了一种基于全局-局部网络的SOH估计框架,创新地提出一个全局-局部嵌入模块,通过两个不同深度的并行卷积流学习电池电压、电流、温度的原始信息,有效建立电池充电/放电曲线和SOH之间的映射关系。相比于其他方法,该方法获得了更高的精确度与鲁棒性。

装备电子实验室现有在职教师10余名,博士/硕士研究生70余名,围绕电池管理系统、汽车电子等领域,长期致力于多学科交叉融合研究,包括智能信号处理与分析、智能电子设备研发等。团队近五年内发表高水平期刊会议论文40余篇,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、杭州市科技创新重大专项资助等多项国家级、省级项目。因在邻域内的突出贡献,研究成果曾获得省部级科技进步奖和技术发明奖一等奖各1项、省部级科技进步二等奖3项。