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计算机学院云技术研究中心研究成果被智能信息检索方向顶级会议SIGIR 2023录用
作者:曾思予 来源:计算机学院 时间:2023-04-11

近日,人工智能领域智能信息检索方向CCF A类顶级会议SIGIR 2023公布了论文的接收结果,计算机学院云技术研究中心以杭电为第一单位的论文被录用,彰显了我校在科研和学生学术创新能力培养方面的成效。

SIGIR(International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval)是人工智能领域智能信息检索方向最权威的国际会议,每年七月召开,今年计划于7月23日-7月27日在中国台北召开,这次会议共收到822篇长文投稿,仅有165篇长文被录用,录用率约20.1%。

论文“Contrastive Box Embedding for Collaborative Reasoning”将传统推荐任务转化为逻辑推理任务,将一阶逻辑查询操作建模为矢量空间中的盒表征,以更自然的方式模拟用户和项目集合的逻辑运算操作。针对盒嵌入存在的聚集问题,提出了基于盒表征的对比学习框架,并通过引入了基于盒体积的平滑处理和惩罚项有效缓解了盒嵌入训练过程中的梯度消失问题,从而学习到具有高区分度的盒表征。论文在四个公开数据集上进行大量实验,证明了所提模型在多项推荐指标上优势明显。论文第一作者为计算机学院云技术研究中心梁婷婷副教授,通讯作者为殷昱煜教授,硕士研究生张元庆同学参与了本文的工作。

 

基于盒对比学习的协同推理模型

模型效果对比

计算机学院云技术研究中心现有全职教师20余人,其中教授/博导5人,副教授9人,博士/硕士研究生200余名,国家级人才1名,浙江省级科技创新领军人才1名,青年拔尖人才1名,其他省级人才3名。目前核心研究方向包括大数据分析处理、AI大模型、信息检索、边缘智能、分布式机器学习等,发表SCI/EI论文200余篇,其中SCI一区TOP、CCF A期刊或会议论文20余篇,10余篇入选ESI高被引&热点。团队承担国家重点研发计划、科技创新2030重大项目课题、国家自然科学基金在内的30余项国家级项目。研究成果获得浙江省科学进步奖一等奖1项、浙江省科学进步奖二等奖3项、浙江省科学进步奖三等奖1项、教育部科技进步奖一等奖1项、浙江省科技进步奖中国商业联合会服务业科技创新奖特等奖1项、中国发明协会发明创新奖一等奖1项、中国产学研合作创新成果奖二等奖1项。